LeadOS

Автоматически ищет, обогащает и скорит B2B-лиды.

$599 (≈ 323 000 ₸) за настройку + $149/мес (≈ 80 000 ₸/мес) на мониторинг и поддержку.

Настройка

от $599

от $149/мес

Срок внедрения

3-5 дней

Проблема

Отделы продаж тратят часы на ручной сбор списков, копирование данных между инструментами — и всё равно не могут понять, какой лид тёплый, до первого письма. Маршрутизация строится на догадках, а руководитель не видит, почему пайплайн выглядит пустым.

Что делает система

Система стартует со списка целевых аккаунтов, набора ключевых слов или ICP-фильтра. Она запрашивает источники обогащения (Apollo, Hunter, сигналы LinkedIn), подтягивает размер компании, технологический стек и ключевых контактов, скорит каждый аккаунт по соответствию и актуальности сигналов, создаёт записи в CRM с уже заполненными обогащёнными полями и уведомляет ответственного менеджера, когда высокоскоринговый аккаунт готов к контакту.

Кому подходит

B2B-услуги, агентства, SaaS, консалтинговые команды

Объём настройки

Маппинг определения ICP, подключение источников обогащения, настройка правил скоринга, маппинг полей CRM, логика дедупликации и сквозной тест пайплайна на 20–50 тестовых аккаунтах.

Ежемесячная поддержка

Проверка работоспособности источников обогащения, ревизия порогов скоринга, валидация полей CRM и выборочный контроль качества данных на предмет дрейфа обогащения.

Ожидаемые результаты

Сокращаем часы ручного поиска лидов на менеджера в неделю

Единая логика скоринга по соответствию для каждого нового лида

CRM пополняется квалифицированными возможностями без ручного ввода

Сигнал окупаемости

1-3 возвращённые сделки

Типичная точка окупаемости для первого разговора о внедрении.

ROI-логика

Система окупается, когда снижает потерянные лиды и слабый follow-up настолько, чтобы защитить примерно $447 ежемесячной ценности.

Целевая месячная ценность

$447

Главный рычаг

потерянные лиды и слабый follow-up

Модель внедрения

Ручная настройка + мониторинг по подписке

Пример внедрения— B2B-отдел продаж

До

SDR тратит 2–3 часа на ручной research каждого проспекта
Контактные данные неполные или устаревшие в 40% случаев
Нет единого скоринга — решение о квалификации принимается на глаз
CRM пустует или заполнена неквалифицированными, устаревшими записями
Пайплайн выглядит заполненным, но точность прогноза низкая

После FlowOps

Проспекты находятся, обогащаются и скорятся по заданным критериям за минуты
Записи в CRM создаются с компанией, контактом, должностью и оценкой соответствия
Ответственный получает уведомление в Telegram с топ-10 проспектами
Команда продаж работает с готовыми квалифицированными списками, а не строит их сама
Пайплайн отражает реальное число квалифицированных возможностей

Сигнал — Команда продаж из 3 человек обычно возвращает 8–12 часов ручного research в неделю.

Полное англоязычное описание системы — /os/leados-lead-research.